2020年貼題連結 https://maths4asso.blogspot.com/2020/05/2020.html
2019 估計會有關於高鐵及港珠澳大橋的题目。
大家可留意下面的範圍:
1. Train tourism related to high speed train + multi destinations development
2. 3rd runway & HK Zhuhai Macau bridge, + environmental impacts
3. MICE tourism - hotel operations + economic impacts
4. Ocean park + factors of selecting a tourist destination + Doxey index of irritation
5. Gap model + loyalty program / advanced IT, self check in or electronic menu ordering , e.g. Apps
2019年4月22日 星期一
2019年4月8日 星期一
2019 DSE 地理科 field work
今年地理科新加
Field Work題。
雖然第一年會問較大路的題目
但要注意 會問細節。你field trip 時 hea 做就會唔識答。
這裡提醒你下面的要點:
你的apparaus/equipment 有無 做 calibration?
或者如 dB meter 等儀器如自己不能做 calibration,
則有無經 laboratory 認證的 calibration certificate?
如你用手機apps 度數據,有什麼手段可避免錯誤,
apps供應方有無提供公差數,tolerance 是+-多少?
你開始量度數據前有無留意儀器是否已 reset 歸零。
收集數據時有無同時記錄環境數據 ambient data,
例如 ambient temperature, relative humidity, height above/ below sea level?
Field Work題。
雖然第一年會問較大路的題目
但要注意 會問細節。你field trip 時 hea 做就會唔識答。
這裡提醒你下面的要點:
你的apparaus/equipment 有無 做 calibration?
或者如 dB meter 等儀器如自己不能做 calibration,
則有無經 laboratory 認證的 calibration certificate?
如你用手機apps 度數據,有什麼手段可避免錯誤,
apps供應方有無提供公差數,tolerance 是+-多少?
你開始量度數據前有無留意儀器是否已 reset 歸零。
收集數據時有無同時記錄環境數據 ambient data,
例如 ambient temperature, relative humidity, height above/ below sea level?
標籤:
地理科,
field work
2019年4月6日 星期六
Conditional probability-part4 延伸講義
病菌試劑例另一計法:
一試劑,
如是帶菌者,試劑有95%機率測出為陽性,(即帶菌)。
但試劑亦會有1%機率將非帶茵者誤測為帶菌者。
假定人口中有0.5%是帶菌者,此試劑的效果如何?
『題目中的95% — 在統計學很多時是以95%為cut off,
因在 Normal Distribution 約 95% 的數據會落在平均數正負 2σ內。
此亦與 常用的 confidence Interval 有關。』
以總測試人數 100000為例,
實際帶菌人數為 100000x0.005 =500人。
此500人中,被試劑測到陽性的有 475人。
非帶菌人數為 100000-500 = 99500人。
被誤測為帶菌陽性的人數為 99500x0.01= 995 人。
即被試劑測出為陽性的共有 475+995人=1470人。
其中真正陽性帶菌的有 475 人。
試劑陽性準確率為 475/1470 =0.323,
即 32.3%
被試劑測出為陰性的共有 100000-1470人= 98530人,
其中真正陰性的有 99500 人,
試劑陰性準確率為 98530/99500 =0.99,
即99%
一試劑,
如是帶菌者,試劑有95%機率測出為陽性,(即帶菌)。
但試劑亦會有1%機率將非帶茵者誤測為帶菌者。
假定人口中有0.5%是帶菌者,此試劑的效果如何?
『題目中的95% — 在統計學很多時是以95%為cut off,
因在 Normal Distribution 約 95% 的數據會落在平均數正負 2σ內。
此亦與 常用的 confidence Interval 有關。』
以總測試人數 100000為例,
實際帶菌人數為 100000x0.005 =500人。
此500人中,被試劑測到陽性的有 475人。
非帶菌人數為 100000-500 = 99500人。
被誤測為帶菌陽性的人數為 99500x0.01= 995 人。
即被試劑測出為陽性的共有 475+995人=1470人。
其中真正陽性帶菌的有 475 人。
試劑陽性準確率為 475/1470 =0.323,
即 32.3%
被試劑測出為陰性的共有 100000-1470人= 98530人,
其中真正陰性的有 99500 人,
試劑陰性準確率為 98530/99500 =0.99,
即99%
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